基于改进GAPSO的森林空间结构多目标优化研究 07月07日
【摘要】森林的健康、稳定与空间结构密切相关,研究基于智能信息处理技术的森林空间结构优化对我国森林可持续经营及“两型”社会发展具有重要的理论和现实意义。森林空间结构涉及多个方面,森林空间结构优化的多个目标互相冲突、约束条件复杂,实际是一个非线性多目标规划问题,应用常规数学规划方法处理具有较大的局限性,难以取得很好的效果。粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)是近年来发展起来的全局优化算法。粒子群算法 […]
【摘要】森林的健康、稳定与空间结构密切相关,研究基于智能信息处理技术的森林空间结构优化对我国森林可持续经营及“两型”社会发展具有重要的理论和现实意义。森林空间结构涉及多个方面,森林空间结构优化的多个目标互相冲突、约束条件复杂,实际是一个非线性多目标规划问题,应用常规数学规划方法处理具有较大的局限性,难以取得很好的效果。粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)是近年来发展起来的全局优化算法。粒子群算法 […]