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高维协方差矩阵结构检验 10月01日

【摘要】伴随着计算机技术的快速发展和广泛应用,高维数据被广泛采集并存储(见[7])。当数据维数相对于样本量较大的时候,许多经典的极限定理体现出了其自身的局限性。因为经典的极限定理通常是假设数据的维数是固定的,而样本量是可以趋于无穷的。在过去的二十年间,许多关于高维数据的分析方法被人们所研究,例如[3],[6],[5],[12]等。在这些研究成果中,大维随机矩阵理论([7]),线性谱统计量的中心极限 […]