【摘要】目标跟踪技术因其在军事、民用等领域广泛的应用前景,一直是计算机视觉领域热门的研究方向之一。但由于现实环境的复杂性,跟踪过程中目标往往容易受到光照变化、外观变化、姿态变化、部分或全部遮挡等因素的影响,这都给跟踪技术的发展带来了极大的困难。本文结合随机森林近几年在计算机视觉领域的广泛应用,从多特征融合、CUDA编程技术研究入手,与随机森林算法理论相结合,提出了基于弱分类器响应的霍夫森林跟踪算法 […]