【摘要】植物营养数字化诊断是植物营养和农业遥感的热点研究方向之一,建立精确、快速、可操作性好的作物营养诊断方法对作物养分管理具有十分重要的意义。本研究利用平板式和便携式扫描仪获取水稻叶片、叶鞘的图像,利用机器视觉技术提取水稻叶片和叶鞘的特征,并根据所获得的特征与水稻氮磷钾营养状况间的关系,筛选出符合植物营养机理且具有特异性的特征组合来建立识别规则与诊断模型。主要研究内容以及结论如下：1.数字图像获 […]