中国人造板行业木材需求预测 07月03日
【摘要】人造板是木材加工的主要工业产品之一,在家具制造业、建筑行业、装修装饰以及交通运输等多个领域有着广泛的应用;随着我国经济的发展和人口的增加,人造板消耗行业的规模越来越大,对人造板的消耗量与日俱增,因此人造板行业成为木材消耗的一个重要行业;在当今中国森林资源日益短缺的情况下,加上建筑行业在我国经济增长中有着举足轻重的作用,研究人造板行业对木材的需求不仅对我国森林资源的合理配置有着重要作用,对我 […]
扎兰屯市土地利用现状分析及利用变化预测研究 05月30日
【摘要】扎兰屯是内蒙古呼伦贝尔的窗口城市,随着经济社会的不断发展,扎兰屯社会由以农业为经济主体的城镇向工业、农业、旅游业综合型经济主体的城市转变,土地利用情况发生了明显变化。扎兰屯市的土地利用集中体现出呼伦贝尔市的城市发展特点,同时也是内蒙古自治区城市转型对土地影响的典型案例,那么扎兰屯市土地利用现状的研究成果的应用也将更具普遍性。研究扎兰屯市土地利用现状,分析动态变化情况,总结土地利用变化规律, […]
城镇化与农民增收的关联性研究 08月21日
【摘要】城镇化是指农村人口的生活生产活动向城镇转移的过程,是一个国家(经济体)摆脱贫困走向现代化的必经之路。以美国、德国、韩国等世界发达国家为例,城镇化极大地促进了经济的快速发展,目前发达国家的城镇化率普遍在95%左右。随着农村人口向城市的集聚、农村人口向城市居民的转变、分散居住向大规模集中居住的转变,非农产业获得持续快速发展。与此同时,转移至城镇的农村剩余劳动力也获得较高的聚集效益。河南省是中国 […]
基于曲线拟合的目标跟踪算法研究 02月27日
【摘要】近些年来,由于计算机视觉技术在人机交互、图像导航制导、城市安全等领域的广泛应用,计算机视觉技术受到了高校有关学者、工程开发人员的极大关注。以准确获取目标物体并能持续的得到目标物体在视频流中的位置为目的的运动目标跟踪检测技术是计算机视觉技术应用到上述领域的基础,也是当前计算机视觉研究领域的热点之一。视频目标跟踪方法可以分为多种,目前使用最多的是MeanShift算法及其相关的改进算法,包括C […]
PMI及其对我国经济增长预测的研究 07月08日
【摘要】经济全球化的到来,导致国外企业和产品不断进入中国,市场竞争日益激烈,影响经济变化的因素越来越不确定。这一方面给国家制定宏观经济政策带来盲目性,另一方面既对企业造成了巨大的压力,也给企业的发展提供了难得的机遇。新形势下政府部门宏观经济政策的制定者要想做出科学合理的经济调控政策,企业的决策者要想使企业走向成功,就需要及时把握市场经济走向。而要想准确地掌握经济走势,就需一个先行的经济指标来预测未 […]
子痫前期患者血清中AT1-AA和sEng的表达水平、临床意义及其预测价值 05月17日
【摘要】目的:研究AT1-AA和sEng在子痫前期患者妊娠中期及剖宫产前后血清中的表达,分析二者的相关性及与子痫前期发病的关系,探讨AT1-AA参与胎儿宫内生长受限的可能机制,评估中孕期AT1-AA和sEng对子痫前期的预测价值。方法:选择2012年9月至2013年6月于苏州大学附属第一医院住院剖宫产终止妊娠的82例孕妇为研究对象,所有入组患者均于我院门诊定期产检,并留有24至27周时进行妊娠期糖 […]
英汉同声传译中预测与顺译的结合 04月05日
【摘要】同声传译是一项较为复杂的口译活动,它是指用一种语言把另一种语言所表达的意思和情感,以与讲话人几乎同步的速度,用口头形式重新表述出来的一种翻译实践。译员必须在极短的反应时间内将原文内容传达给听众,因此译员除了应具备相应的素质外,还应掌握多任务处理的技巧。本文以图式理论为指导,从结构,语言以及内容三个层面探讨如何进行预测及其与顺句驱动这一黄金准则结合起来提高同声传译质量和效率的问题。图式简单来 […]
基于遗传算法的混沌时间序列预测 10月30日
【摘要】混沌现象存在于我们日常生活中的许多方面,气温的变化,太阳黑子的周期性爆发等都属于混沌现象。如果我们能够设计一个足够好的预测模型,对已经测得的混沌序列进行预测,那么我们的预测对我们的生活将大有裨益,因此,本文研究的目的就是利用已有的数据建造一个足够好的预测模型,实现对后续混沌序列进行预测。在以前的学术探索过程中,BP神经网络可以用来混沌时间序列的预测,但是,BP算法也因为可以轻松地形成局部最 […]
基于相关向量机的复合模型在风速预测中的研究及应用 10月30日
【摘要】随着全球不可再生能源大量开发导致储量的急剧减少,各个国家和地区都在积极寻找和开发可持续利用的能源.风能,作为一种无污染、可再生资源,备受各国关注.在风能预测中,风速是关键参数之一.由于风速复杂多变的特性,准确的风速预测有助于风能并网发电时电力系统的可靠性、稳定性.为更有效地预测风速,本文提出了两种新的混合模型,这两种所提模型分别是:(1)基于小波分解和相关向量机相结合的短期风速预测模型.在 […]
基于交通流预测的控制子区交通状态识别技术研究 06月30日
【摘要】随着科学技术的不断发展以及人民生活水平的不断提高,交通拥堵问题越来越普遍。交通拥堵不仅会降低人民的生活质量,同时也会影响经济发展并带来资源浪费、环境污染等各种问题,因此,缓解交通拥堵刻不容缓。智能交通系统是提高交通控制水平和管理效率的重要手段,而区域交通状态识别是实现智能交通系统的前提,因而对交通状态识别技术的研究具有重要的理论意义和实用价值。本文针对我国城市交通特点,利用自动控制理论、人 […]