【摘要】频繁项集挖掘是数据挖掘领域的一个重要的研究方向,它的研究成果已被广泛应用到关联规则挖掘、关联分类和序列模式挖掘等许多应用中。在过去的十几年间研究人员对频繁项集挖掘进行了深入广泛的研究,取得了一系列研究成果。近年来在高速网络、事务日志、金融和传感器网络等领域出现了一种称为数据流的新的数据类型。它具有与普通数据集截然不同的特性,如连续不断产生数据、数据产生速度较快、数据量大以致只能顺序单遍访问 […]

【摘要】数据检索与挖掘是一门不断发展的综合性交叉学科,涉及数据的存储、索引、检索、查询以及分析等多个方面。本文主要针对其中的三个重要问题进行了研究,主要内容和结论可以归纳如下：第一,研究针对概率空间数据的文本检索技术。不间断地跟踪、分析了Twitter数据在地理位置上和时间上的分布特征,发现存在大量空间文本检索的请求。从2011年11月至2012年5月,连续地收集带有地理位置标签的Twitter数 […]