【摘要】地震信号是复杂的非平稳、非线性信号，传统的信号分析技术多基于傅里叶变换思想，适用于处理平稳信号，在分析地震信号时往往得不到令人满意的效果。经验模态分解（EMD）是一种应用于非平稳、非线性信号的强大的信号分析技术，可以将信号自适应的分解为称作固有模态函数（IMF）的子信号，每个IMF都含有不同的频率分量。IMF经Hilbert变换后能够得到具备物理意义的瞬时属性，在地震数据处理和解释中具有很 […]

【摘要】多元时间序列广泛存在于各个应用领域中,如天文、金融、气象等。多元时间序列由于其含有多个变量的特殊性,使得其研究变得更加接近实际。通过对多元时间序列数据的挖掘,能够有效的帮助决策者进行正确的分析与决策,因而对多元时间序列数据挖掘的研究越来越受到人们的重视。多元时间序列数据挖掘主要包括相似性搜索、分类、聚类、预测、规则发现等。其中,相似性搜索问题是所有其它问题的重要前提和基础,其它问题都是在相 […]

【摘要】近年来,在计算机动画领域,三维运动测量数据的分析与识别逐渐成为一个研究热点,如何描述运动捕获数据的有效特征,并将待查询动作识别出来,以及如何提高待查询动作的识别率,已经成为三维人体动画的关键问题。论文在已有研究的基础上,对三维运动捕获数据的分析与识别等问题进行了深入研究,提出了一种新的运动捕获数据分析与识别方法。在简述了运动捕获数据检索基本原理的基础上,系统地分析了运动数据参数化和相似性度 […]

【摘要】在能源及环保问题日益严重的今天,斯特林发动机因其独特的工作原理及优势得到了广泛应用。因此,为保证它在实际生产应用中的安全、可靠运行,具有巨大的应用意义及经济价值。本课题是以斯特林发动机为研究对象,以其在运行过程中的振动机理、振动信号特征、能量变化为着眼点,对其工作状态进行检测和寿命分析,对设备做出合理规划,保证生产安全。论文主要的工作内容如下。1、研究目前应用较为广泛的振动信号检测方法及其 […]

【摘要】研究低频振荡模式识别方法是实现电力系统低频振荡在线监测以及广域阻尼控制的重要理论基础。在众多的低频振荡模式识别方法中,基于广域测量系统的信号分析方法逐渐成为分析低频振荡现象的主流,而其中的Prony方法具有独特的优势,通过比较后,本文选择Prony方法作为分析低频振荡模式的主要方法。但传统Prony法对输入信号的要求很高,对数据噪声非常敏感,本文在分析Prony算法基本原理的基础上,针对P […]