【摘要】数据挖掘是适应信息社会从海量数据中提取有价值信息的需要而产生的。聚类分析作为数据挖掘学科研究和应用的重要分支之一，它能从未被标记的数据中自动识别出具有一定相似性的数据组成的多个类。在各种聚类算法中，基于密度的算法能识别不同密度，任意形状的聚簇。但是密度聚类往往因为要设置全局参数，且参数不止一个，当遇到簇的密度变化差异很大时，聚类会遇到困难。而基于网格的聚类算法用网格代替对数据点的计算，提高 […]

【摘要】人脸图像由于在采集过程中会出现光照、姿势以及表情变化等影响，不可避免的会增加人脸识别的难度。人脸识别是指对输入的人脸图像进行正确的识别，判断输入图像属于人脸数据库中的哪类图像。由于人脸识别具有安全、可靠以及便捷性等特点，它在生产实践中的应用十分广泛。在对人脸图像进行稀疏表示时，良好的字典有助于提高后续的识别率。因此本文致力于训练有较好表示能力的字典。本文具体研究的工作内容为：1、介绍了全局 […]