【摘要】分类是模式识别的关键问题之一,根据样本所属的标签个数可分为单标签分类和多标签分类,多标签分类在实际应用中相当广泛。多标签分类是指通过训练集的己知样本,建立相应模型,使测试集的每一个样本能够同时对应多个样本标签所进行的分类。已有的RBF神经网络算法并未充分考虑多个样本标签之间的关联性,从而导致泛化性能受到一定程度的影响。针对此问题,本文设计了改进型RBF神经网络的多标签算法,并在公共多标签数 […]

【摘要】无线传感器网络作为资源严重受限的网络系统，路由协议的设计对网络生命期等性能指标影响巨大。同时，由于传感器节点大部分能量消耗在数据传输过程中，如果在数据转发之前首先进行融合处理，即可减少网络通信量，降低网络能耗，从而延长网络生命期。本文对基于层次结构的路由技术及数据融合方法做了较为深入的研究。主要研究内容如下：(1)针对WSN中节点耗能不均衡的问题，提出了一种基于链簇式的WSN不均匀分簇路由 […]

【摘要】随着计算机视觉技术的发展，在农业、工业、医学工程等领域，图像处理技术的应用越来越广泛。针对目前轻工业的纺织领域，每个蚕茧槽绪下蚕茧的计数方法——人工计数已不能满足纺织领域的生丝生产效率与生丝质量的需求，本文提出了基于连通域标记的阈值分割算法的蚕茧自动筛选计数方法和基于K均值聚类算法的蚕茧自动筛选计数方法。本文使用的计数方法具有计数速度快，计数准确，计数稳定等优点，因此具有较好的应用前景。本 […]