【摘要】现有的关于数据发布的工作集中于如何在数据发布时隐藏个体信息,已提出的方法大部分都是“正发布”方法,即直接对原始数据进行处理后发布,但其实这些方法发布的依然是“正”的数据。因此,这会使得攻击者有可能通过特定的攻击手段,如同质化攻击等,从发布表中获取到用户隐私,从而造成隐私泄露,给用户利益带来危害。由于负表示是将原始数据用其补集来表示,具有很强的隐私保护能力,因此本文将负表示思想引入到数据发布 […]

【摘要】随着电子信息技术、数据挖掘技术以及移动定位技术的发展，同时获取大量的信息成为了可能。但人们在享受随意搜寻信息服务的同时，也面临着自身隐私泄露的危险。K-匿名(K-anonymity)技术作为数据与位置隐私保护的一种常用技术，能满足数据发布以及位置服务（Location-basedService，LBS）中的隐私保护需求。在数据发布中，K-匿名技术通过牺牲原始数据的质量来换取对数据隐私的保护 […]

【摘要】数据挖掘和数据发布是当前数据库应用的两个重要领域。一方面,数据挖掘和知识发现在各类数据应用范围中都起到非常重要的作用。数据挖掘的目的是从大量的无规律的数据中抽取出潜在的、有价值的知识、模型、规则等；另一方面,数据发布是把数据库中的数据通过相应的方式提供给用户,但在各种数据应用中,如果在数据发布过程中没有相应的方法对隐私数据进行保护,那么很有可能导致敏感信息的泄漏,因此会给数据所有者带来负面 […]