【摘要】由于无人机航测遥感系统具有灵活、成本低、大比例尺高精度的特点，在小区域和飞行困难地区快速获取高分辨率影像方面有明显优势。因此，无人机航测遥感技术已经成为提高测绘成果现势性的有力手段，是增强测绘应急保障能力的捷径。无人机影像由于受飞行高度、相机视角的影响，单张无人机影像所覆盖的区域面积不大，在特定任务中需要对多张影像进行拼接，有效覆盖所有工作区。影像匹配从提出到现在，经过了无数次的改进和发展 […]

【摘要】数字图像相关法是一种应用现代计算机技术与数字图像处理技术相结合进行受力物体变形测量的非接触式的测量方法,其基本原理是通过对被测物体变形前后表面散斑图像进行相关搜索计算来获得相关的位移及应变信息。数字图像相关法具有非接触性全场测量、硬件设备简便、测量环境要求低、测量快速且精确度高、测量分辨率和测量范围方便调整等优点,经过三十多年的发展与改进已被广泛应用于现代工程测量中。为了使数字图像相关法达 […]

【摘要】数字水印作为信息隐藏的重要分支，在数字多媒体产品的版权保护和内容认证问题上起到了重要作用，其相关的理论与算法正在不断发展和完善。目前数字图像水印技术已经成为一个研究热点，水印容量与鲁棒性之间的矛盾以及抗几何攻击能力薄弱等问题一直未能很好地解决。因此本文利用DWT、SVD在数字水印方面的应用，提出了几种解决上述问题的水印算法。本文的研究内容及主要研究成果如下：1、简要的论述了数字水印产生的背 […]

【摘要】图像拼接技术，即根据图像之间的重合区信息通过一定的方法将其拼接在一起的一门技术。该技术包含两个关键步骤，配准和融合。配准主要涉及图像位置的几何调整。融合主要涉及图像之间的颜色和亮度的一致性调整。从拼接对象来看，图像拼接又包括2D图像的拼接和3D图像的拼接。2D图像的拼接目的为构建高分辨率、宽视角图像，而3D图像的拼接目的为获得被扫描物体完整的3D信息。随着科学技术的发展，拼接技术已经成为现 […]

【摘要】模糊图像的处理和分析是视觉与图像领域的一个难题。一般情况下图像模糊的成因和相关参数是未知的，通过数学方法进行图像复原或重建往往需要大量的运算而且效果不佳。近年来被广泛应用于图像识别的SIFT算法在处理模糊图像时很难提取出有效的匹配点，因此对其识别能力也非常有限。本文研究了解决上述难题的一个新思路，结合SIFT算法的优势，提出了一个可以有效识别模糊图像的技术并完成了算法实现。为了识别模糊图像 […]

【摘要】稻飞虱是我国水稻上重要的一类迁飞性害虫，一般集中在水稻中下部为害。掌握稻飞虱田间种群密度动态变化是准确进行稻飞虱预测预报和合理防治的关键。目前，我国稻飞虱田间测报调查方法主要采取目测法、扫网法和盘拍法。这些方法存在着劳动强度大、计数准确性差和耗时久的问题，为了减轻植保人员田间飞虱调查的劳动强度、提高效率和准确性，刘庆杰等[1]利用图像处理技术来检测水稻基部飞虱与计数。本文在刘庆杰等的基础上 […]

【摘要】随着互联网和多媒体技术的不断发展,海量的图像资源和数据涌入互联网,它们深刻地影响着我们的日常生活,此时对于图像内容准确地理解显得尤为重要。图像分类技术融合了机器学习、人工智能等学科的先进思想和理论,旨在将原本无序分布的大批量的图像数据进行有序地归类,是解决图像理解问题的基础。随机森林算法建立在决策树模型基础之上,它是多棵决策树的组合,在分类场景中得到广泛应用。作为一种优秀的分类器模型,也为 […]

【摘要】随着互联网和多媒体技术的发展，图像检索技术已经成为计算机视觉中的研究热点，尤其以图搜图的相关技术更是被人所重视。同时，移动设备的性能也在迅速提升，高清摄像头，高频处理器，多核技术均已经成熟地嵌入到移动设备，这一切的硬件均为图像检索在移动设备端的实现提供了坚实的基础。与此同时，云存储技术也已经日趋成熟，互联网终端每天接收着来自全球每个角落数以亿计的图片，数据容量以指数形式迅速膨胀。在此基础上 […]

【摘要】虹膜识别属于生物识别范畴，凭借唯一性、普遍性、稳定性、可采集性、可接受性等特点，在所有生物识别技术中其错误率是最低的。虹膜识别技术通过近十年来的迅速发展，在虹膜识别系统核心算法方面已经取得了很好的成果，但是随着人们需求的不断更新，我们也需要相应的改进虹膜识别技术。现有的很多虹膜识别方法虽然系统的识别率已达到很高，但都是把理想环境下，针对特定采集设备采集到的虹膜图像，在受限的范围内获得应用。 […]

【摘要】本征图像分解是计算机视觉中的一个基础问题,给定一幅输入图像,需要分解出对应的反照率本征图和亮度本征图,早期的本征图分解算法Retinex算法模拟了人眼的光照不变性,获得了较好的分解结果,但是其忽略了人的双目的深度辨别能力。本文提出将深度图像信息与导数分类的Retinex相结合的本征图分解方法,解决了StereoRetinex将深度信息与Retinex多层模型结合导致的在高层金字塔中丢失深度 […]