社会化问答社区的内容抽取研究 03月17日
【摘要】社会化问答社区是除了搜索引擎以外另外一种常见的信息获取渠道,它是一种在线问答服务,“一个可以提问、回答并围绕问题进行交互的地方”。而百度知道一全球最大的中文社会化问答社区,内容分布广泛,数据量庞大。因此选择“百度知道”作为研究对象。随着百度知道的发展,其中的问题和答案数据越来越多,人们越来越关注问题和答案的质量。本文以“百度知道”为例研究社会化问答社区中的问答质量水平和存在的问题。首先以“ […]
基于几何与表观特征融合的表情识别方法研究 09月08日
【摘要】人脸表情识别是近年来的研究热点,因为人脸表情能够反映人的心理状态,在情感表达中起到至关重要的作用。如今表情识别被广泛应用于情感分析、智能化学习和人机交互中。许多研究者在表情识别领域已经进行了大量研究工作,并做出了卓越的贡献,但由于人的外貌差异以及妆容等因素使得表情变化复杂细微,给表情识别这个研究领域带来了挑战性。自动表情识别研究中,如何提取有效的表情特征是表情识别的关键因素之一。本论文对表 […]
基于SVM的均匀色空间中宝石绿色分类预测 12月12日
【摘要】国内“彩宝时代”的走近,规范彩宝市场以促进其健康发展具有重要意义。而宝石的颜色对宝石的鉴定和品质分级影响重大。传统的依靠专家肉眼评判颜色,其结果常常易受环境等客观因素和评估者经验等主观因素影响,偏差大也难以令人信服。鉴于此,本文从宝石绿色研究入手,选择四种较常见宝石——翡翠、绿松石、祖母绿、橄榄石(绿色),基于CIE1976L*a*b*均匀色空间,利用测色仪对该四类天然有色宝石在D65光源 […]
智能视频监控中运动目标检测和跟踪的研究及改进 05月06日
【摘要】智能视频分析是计算机视觉的一个重要研究方向,具有重要的应用价值。运动目标检测和运动目标跟踪是智能视频分析的基础,本文的主要研究内容是运动目标检测和运动目标跟踪。运动目标检测算法的研究基础是混合高斯背景建模,也是目前应用和研究最为广泛的运动目标检测算法;其主要思想是:假设每个像素都会服从一个高斯分布,但是由于噪声和运动目标影响,单个高斯分布不足以模拟单个像素在时间序列上的概率分布,所以混合高 […]
静态图像的行人分割及其应用 07月08日
【摘要】行人分割在视频监控中有重要的应用价值,也是近年来研究的热点之一。静态图像的行人分割有着广泛的应用前景,如图像的压缩、图像的编辑、图像的检索、行人姿态识别以及犯罪取证等。在监控场景中,衣物常被用作身份识别的隐含线索,可以根据衣物在视频中寻找某个事件的行人目标。所以衣服颜色识别有着广泛的应用,可以应用到智能服装搭配和服装推介、预测服装流行趋势,以及行人识别,视频监控,或者基于内容的图像检索等各 […]
基于回应消息的微博情感分类研究 04月30日
【摘要】随着互联网Web2.0技术快速发展,微博成为继博客之后当下最流行的社交应用。微博以其方便、自由的形式,短期内便吸引了大量的网民。数以亿计的网民每天通过微博平台发布微博消息,这些海量消息均是来自网民自己的声音,含有丰富的情感内容信息,可以通过挖掘这些情感内容信息来了解网民对社会热点事件、政府政策的态度,为用户、政府或企业提供决策支持。本文以新浪微博作为研究对象提出了针对中文微博的情感分类方法 […]
行人检测与跟踪中若干关键技术的研究 10月30日
【摘要】在计算机视觉领域中,行人检测与跟踪技术是研究的热点内容也是最基本的任务,它在交通管理、智能监控、人机交互等方面都有着重要的研究价值和广阔的市场前景。尽管行人检测与跟踪技术已经研究了将近二十年,但由于人体属于非刚性物体且应用的场景大都比较复杂,使其检测与跟踪的效果不太理想,到目前为止仍是一个活跃的研究领域。本文在阅读大量文献的基础上,主要的研究工作概括如下:第一章首先对课题的研究背景和意义进 […]
复杂场景下的行人检测方法研究 06月30日
【摘要】行人检测在车辆自动行驶、社区智能监控、人机交互、战争监控等领域有广泛的应用,是当前计算机视觉领域的研究热点之一。论文以单视点固定摄像头和移动摄像头行人检测为研究对象,着重研究具有复杂场景下的背景动态变化及行人姿态多变情况下行人检测和标记问题。其研究内容及创新点体现在:1)针对固定摄像头复杂动态场景下,经典Codebook方法存在计算量和内存需求大、构建的Codewords不准确等问题,提出 […]
基于内容的垃圾邮件检测方法研究 06月30日
【摘要】随着互联网的发展和普及,电子邮件已经成为人们一个相互交流、获取资讯的重要渠道。伴随着信息技术的发展垃圾邮件也给人们带来了诸多的危害。在解决垃圾邮件问题众多的途径和思路中,基于内容的垃圾邮件检测是目前最主流的反垃圾邮件方法之一。文本分类与特征降维分别是基于内容的垃圾邮件检测不可或缺的两个部分。文本分类是在已知类别标号的训练集上通过寻找规律或统计学习建立垃圾邮件检测分类模型的方法。基于内容的分 […]
酒店在线评论的情感倾向挖掘方法应用研究 10月03日
【摘要】愈来愈多的在线消费用户开始浏览大量的网络评论来了解产品和服务的口碑,帮助自己做出可靠的决策。同时网络客户评论作为反馈机制也帮助了服务提供商改进其服务从而获得竞争力。但是,网络评论数量的飞速增长,使得信息内容越来越庞杂,造成客户评论中有用信息难以获取的后果,尤其使得客户难以在短时间内获得对于人物、事件、产品的观点和态度。因此,迫切需要一定的技术手段来使这一过程变得更为准确而便捷,此时“评论挖 […]